Training

Training is het kernproces van machine learning. Gedurende training wordt het model blootgesteld aan trainingsdata en wordt het geleidelijk beter in het maken van correcte voorspellingen.

Het trainingsproces werkt meestal als volgt: 1) Geef het model trainingsdata met juiste antwoorden, 2) Het model maakt voorspellingen, 3) Meet hoe fout de voorspellingen zijn (loss), 4) Pas de parameters aan om de fout te verminderen, 5) Herhaal dit duizenden of miljoenen keren.

Dit is vergelijkbaar met het leren van een instrument: je oefent steeds opnieuw, je merkt waar je fouten maakt, en je verbetert jezelf door te oefenen. Hoe langer en beter je traint, hoe beter je wordt (tot je een bepaalde grens bereikt).