Uitleg
Een AI-model is het resultaat van het trainingsproces. Het is een mathematische structuur met miljoenen of miljarden aangeleerde parameters (gewichten) die bepalen hoe het model input verwerkt.
Je kunt een model zien als een getrainde expert: je geeft het informatie, en op basis van zijn training geeft het je een antwoord. Voor voorbeeld, een model getraind op medische gegevens kan nieuwe röntgenfoto's analyseren en zeggen of kanker waarschijnlijk is.
Modellen kunnen van verschillende types zijn: lineaire regressiemodellen, beslisbomen, neurale netwerken, enzovoort. Elk type model heeft andere sterke en zwakke punten. De keuze hangt af van het specifieke probleem dat je wilt oplossen.
⚡ Voorbeelden
- •ChatGPT is een groot taalmodel dat getraind is op miljarden woorden van tekstdata
- •Een spam-detectiemodel voorspelt of een e-mail spam is op basis van woorden en afzender
- •Een beeldclassificatiemodel kan foto's indelen in categorieën als "kat", "hond" of "vogel"
Trefwoorden
getraindvoorspellingparameterswiskundigrepresentatie