Uitleg
Parameters zijn de "geheugen" van een AI-model. Zij zijn waarschijnlijk getallen (meestal decimale getallen) die bepalen hoe invoer wordt verwerkt.
In een neuraal netwerk zijn parameters de gewichten van verbindingen tussen neuronen. Grote taalmodellen hebben miljarden parameters. Tijdens training worden deze parameters voortdurend aangepast met kleine bedragen om de modelfouten te verminderen.
Parameters zijn fundamenteel verschillend van hyperparameters. Parameters worden geleerd van data tijdens training; hyperparameters zijn instellingen die jij als operator instelt vóór training, zoals leersnelheid of batch-grootte.
⚡ Voorbeelden
- •Grote taalmodellen hebben miljarden parameters die bepalen hoe ze taal begrijpen en genereren
- •Een eenvoudig lineair regressiemodel heeft slechts twee parameters: een helling en een intercept
- •Een convolutioneel neuraal netwerk voor beeldherkenning kan miljoenen parameters in filters hebben
Trefwoorden
gewichtenaangeleerdgetallenaanpassingengetraind