Uitleg
RAG staat voor Retrieval Augmented Generation. Het combineert twee sterke punten: het ophalen (retrieval) van relevante informatie uit een database en het genereren van antwoorden door een taalmodel.
De manier waarop het werkt: wanneer een gebruiker een vraag stelt, zoekt het systeem eerst relevante documenten op uit een kennisdatabase. Deze documenten worden vervolgens aan het taalmodel gegeven, dat een antwoord genereert op basis van deze actuele informatie.
RAG is veel beter voor bedrijfstoepassingen dan puur generatieve modellen, omdat het kan worden bijgewerkt met actuele informatie zonder het model opnieuw te trainen. Dit maakt het ideaal voor customer support, kennismanagement en Q&A-systemen.
⚡ Voorbeelden
- •Een bedrijf gebruikt RAG om een AI-chatbot te maken die intern beleid kan raadplegen en actuele antwoorden kan geven
- •Medische RAG-systemen kunnen actuele research papers ophalen en inzicht geven in de nieuwste behandelingen
- •Rechtbanken gebruiken RAG om jurisprudentie te zoeken en relevante eerdere vonnissen in antwoorden op rechtsvragen op te nemen
Trefwoorden
informatieophalinggeneratiekennisbaselangchain