Uitleg
Prompt engineering is de praktijk om prompts optimaal in te schrijven voor AI-modellen. Kleine veranderingen in formulering kunnen grote effecten hebben op output-kwaliteit.
Technieken omvatten: context verstrekken, voorbeelden geven (few-shot), stap-voor-stap redenering aanvragen (chain-of-thought), rollen instellen ("je bent een expert in...") en meer.
Prompt engineering is deels kunst deels wetenschap. Veel bedrijven huren nu "prompt engineers" aan om modellen effectief te gebruiken.
⚡ Voorbeelden
- •Slecht: "Schrijf code". Beter: "Schrijf Python code voor quicksort. Include comments. Retourneer clean code"
- •"Je bent een expert economist. Analyse..." produceert betere resultaten dan dezelfde vraag zonder role
- •Chain-of-thought: "Werk dit stap-voor-stap uit" geeft betere wiskundige antwoorden
Trefwoorden
input-optimalisatieoutput-kwaliteitgebruiker-aandachtpraktische-vaardigheden