Uitleg
IoU (Intersection over Union) is een maatstaf om hoe goed een voorspelde bounding box de werkelijke object-locatie bedekt. Het berekent het verband: (gebied van overlap) / (totale gebied van beide boxes).
IoU van 1.0 betekent perfecte overlap, 0.0 betekent geen overlap. Objectdetectie-algoritmes gebruiken gewoonlijk een IoU-drempel (bijv. 0,5) om bepalen of een detectie correct is.
IoU is essentieel voor het evalueren van objectdetectie-modellen. Het biedt een rigoureuze manier om "hoe dicht zit je erbij" te meten, niet alleen in termen van correctheid/onjuistheid.
⚡ Voorbeelden
- •Een detectie met IoU = 0,7 wordt als correct beschouwd als de drempel 0,5 is
- •Een model met gemiddelde IoU van 0,75 op een testset presteren beter dan een met 0,65
- •High IoU scores (0,8+) wijzen op zeer nauwkeurige object-localisatie