Uitleg
Gezichtsherkenning bestaat uit twee stappen: gezichtsdetectie (waar zijn de gezichten) en gezichtsidentificatie (wiens gezicht is het). Samen stellen ze systemen in staat gezichten te detecteren en personen te identificeren.
Gezichtsherkenning wordt mogelijk gemaakt door deep learning CNN's die gezichten beschrijven als vectoren (embeddings) in een multidimensionale ruimte. Gezichten van dezelfde persoon liggen dicht bij elkaar in deze ruimte.
Gezichtsherkenning heeft veel toepassingen (telefoon ontgrendelen, beveiligingscamera's, tagging op sociale media) maar ook privacyzorgen omdat het zeer accuraat kan zijn.
⚡ Voorbeelden
- •iPhone's Face ID ontgrendelt je telefoon door je gezicht te herkennen
- •Beveiligingscamera's detecteren verdachten automatisch door gezichten te vergelijken met een database
- •Sociale media platforms taggen automatisch vrienden in foto's op basis van gezichtsherkenning
Trefwoorden
biometrieidentificatiegezichts-embeddingbeveiligde-authenticatie