Uitleg
Diffusiemodellen zijn generatieve modellen die afbeeldingen creëren via iteratief ruis-verwijdering. Het trainingproces leert om ruis om te zetten in een afbeelding; generatie omgekeerd dit proces.
Diffusiemodellen hebben latere afbeeldingsgeneratiemodellen vervangen (GANs) vanwege stabiliteit en kwaliteit. DALL-E 2, Stable Diffusion en Midjourney gebruiken diffusiemodellen.
Het proces is traag (veel stappen) maar de kwaliteit is uitzonderlijk.
⚡ Voorbeelden
- •Diffusiemodellen starten met puur ruis en verfijnen stap-voor-stap naar de uiteindelijke afbeelding
- •Dit geeft meer controle over het generatieproces en betere kwaliteit dan GANs
- •Snelheid is een continue verbeteringgebied voor diffusiemodellen
Trefwoorden
ruis-verwijderingiteratieflatente-ruimtegeneratieve-architectuur